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PSO-PID

粒子群优化PID 粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)。思想源于对鸟/鱼群捕食行为的研究,模拟鸟集群飞行觅食的行为。 粒子群算法通过设计一种无质量的粒子来模拟鸟群中的鸟,每个粒子有两个属性:位置和速度; 每个粒子在搜索空间中单独的搜寻最优解,通过适应度函数确定适应值来评价当前位置的好坏,并记录最优解。 粒子根据局部最优解和当前全局最优解来调整自己的速度和位置。(个体历史最优位置和群体的历史最优位置相当于产生了两个力,结合粒子本身的惯性共同影响粒子的运动状态,由此来更新粒子的位置和速度。) dfasdf 粒子群算法流程图:liuchegntu 速度位置更新公式:vandx