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Anaconda	TianZD	true	true	true	false	Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换	[python conda]	[python]	cc_by	5c8e05d2	2022-04-29 14:10:50	<nil>	<nil>	<nil>

Anaconda

介绍

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。

Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等

Miniconda包括Conda、Python

清华Anaconda 镜像使用帮助

下载、安装

下载

清华镜像

官网

安装

下载后一路NEXT

第一个选项是添加环境变量，默认是没有勾选的，请务必勾选上，如果这里不勾选，后续安装完成后想要自行添加环境变量会非常麻烦。勾选完后点击 Install 安装。如果忘了勾选可以卸载重装。

安装完成后在开始菜单会多出一个快捷方式，也就是Anaconda下的4个子程序：

其中Anaconda Prompt 就是我们的cmd

Anaconda Navigator是管理器，可以在里面通过图像化界面管理虚拟环境

键入python --version 回车，查看当前安装的python版本我们也可以通过键入python 回车进入python解释器

安装完成后，在终端输入conda -V注意v为大写，可以查看conda版本

更改源

清华Anaconda 镜像使用帮助

各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件

Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。

虚拟环境

Anaconda创建、激活、退出、删除虚拟环境

方法1：通过Anaconda Navigator应用图形化方式管理，安装anaconda后自带

方法2：通过命令行

创建虚拟环境

使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等）

anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包，在不指定python版本时，自动安装最新python版本。

conda create -n env_name python=2.7
# 同时安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7

激活虚拟环境

使用如下命令即可激活创建的虚拟环境

Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称)

Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)

退出虚拟环境

使用如下命令即可退出创建的虚拟环境

Linux: source deactivate your_env_name(虚拟环境名称)

Windows:deactivate env_name，也可以使用activate root切回root环境

虚拟环境管理

删除环境：

使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all，即可删除。

删除虚拟环境中的包：

使用命令conda remove --name $your_env_name $package_name（包名） 即可。

常用命令

conda list：查看安装了哪些包。
conda install package_name(包名)：安装包
conda env list 或 conda info -e：查看当前存在哪些虚拟环境
conda update conda：检查更新当前conda

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